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汇率变动的影响因素·新闻

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发表于 2018-9-6 23:55:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
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杠杆式外汇交易作为外汇衍生品交易的一种,是基于汇率走势的判断而进行的交易。而影响汇率变动的因素非常的多,市场的供求关系、国家的货币政策、汇率的调整,央行官员的前瞻性指导等等,但是很多的信息都是以新闻的方式表现出来的,所以外汇市场上经常会有一些人通过这些新闻来进行交易。
今天,我们来聊聊新闻对交易的影响。
【正文】:
汇率总的决定因素可以分为预期因素和非预期因素,一般来说会把未预期到的新闻称为“新闻”(News),具体而言,“新闻”是指那些不可预料的事件,包括经济统计数字的发表,政治事件、新的国际货币安排,谣言等等。
但是需要说明的是:外汇市场对于新闻的反映并不是取决于新闻本身是好是坏,而是取决于新闻是否比市场预期的“更好”还是“更坏”。
因为外汇交易本身是对未来汇率走势的判断,所以预期的信息已经包含在现有的市场汇率之中了,汇率只是根据未预测到的信息发生变化。
比如说我们通常说的黑天鹅事件,黑天鹅事件之所以被称为黑天鹅,而不是白天鹅是因为黑天鹅的数量和可能非常的小,很少有人能够预料到,假使2016年的当选的是希拉里,那么会是黑天鹅吗?假使2015年的瑞士央行在突然宣布放弃汇率下限之前,官员的态度不那么强烈或者提前透露一些风声或者讨论,市场的波动会那么大吗?
很显然的是,这些无法预测的新闻成了外汇汇率变化中不可忽视的一个部分,所以,交易者在看到政府给出的数据的时候,其评判标准并不是这个数据事实的好坏,而是这个数据与预期相比的好坏。
正是因为新闻的存在,所以在研究汇率理论的时候,从20世纪70年代和80年代建立汇率模型的时候,引入了理想预期的。
穆萨(Mussa)在1979年第一次在汇率模型中融入了理性预期和外汇市场看作资产市场,这就是新闻模型。所以现在我们有时候会看到会把货币当作一个国家,而在70年代以前汇率只是被看作单一的货币供需关系。
【新闻··交易】
很多交易者都会在通过新闻事件来进行交易,比如说在每月的非农数据,但是如果是在没有研究的前提下进行新闻事件的交易,其实与赌博并没有什么区别,即使是研究了,由于其中的不确定因素非常的多,往往也会有很大的风险在里面。而且一旦养成这样的做新闻交易的习惯,很容易会上瘾,交易非农数据是会上瘾的。
在区分投资与投机的时候,有非常重要的一个判断点:投机是买卖自己不明白的东西,投资是买卖自己有一定研究的东西。
当然,新闻主要是有两种:
一种是在财经日历上是有的,主要的关注点在于公布的数据与预期的数据之间的差额,比如说以欧洲央行基准利率而言,如果预期是稳定,而实际数据高于预期,那么欧元兑所有其他货币将迅速上周。
另外一种意外新闻事件,可能是一些政治时间或者恐怖活动,这种意外的新闻事件对于普通的交易者来说,基本上是没有办法进行规避的。
【结语】:
1979年穆萨第一次在汇率模型中融入了理性预期和外汇市场看作资产市场,有了第一个汇率新闻模型以后,现在的汇率模型都会引入新闻的因素。
而对于普通的交易者来说,新闻事件驱动交易,如果是刚入行的交易者,进行这样诸如非农数据的交易,其风险是非常大的,等同于在赌博,而且一旦从中获利,这种赌博成瘾的概率也会比较大,可以避开这些新闻数据的交易。
但是,对于资深的交易者,你可以尝试把新闻整合到你的交易计划之中,当然你也需要参考其他的交易信号、市场形势、主要趋势方向等等。如果是单一的针对外汇新闻进行交易,那风险还是会比较大。
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